Temario 2024-2025
23 septiembre 2024
Módulo 1. Descubriendo Python
Tema 10. Cuadernos Jupyter y Google Colab (infografía)
Tema 20. Manipulación de números y textos (infografía)
Tema 30. Tipos de datos en Python (infografía)
Unidad 1.2 Programación básica
Tema 40. Valores lógicos y condiciones simples (infografía)
Tema 50. Introducción de bucles (infografía)
Tema 60. Ampliación de bucles ( infografía)
Unidad 1.3 Programación avanzada
Tema 70. Módulos math, random, time e instalación de módulos externos (infografía)
Tema 80. El módulo matplotlib (infografía)
Tema 90. Creación y gestión de ficheros (infografía)
Tema 100. Módulos para el tratamiento de ficheros( infografía)
Unidad 1.4 Procesado de textos y creación de funciones
Tema 110. Definición de funciones I (infografía)
Tema 120. Definición de funciones II (infografía)
Tema 130. Procesamiento de cadenas de texto (infografía)
Tema 140. Procesado de imágenes 2D en NumPy (infografía)
Tema 150. Procesado de imágenes 3D en NumPy (infografía)
Módulo 2. Procesado inicial de datos
Unidad 2.1 Procesamiento de datos
Tema 160. Estructuras de datos con Pandas y tratamiento de valores perdidos
Tema 170. Gestión de datos con Pandas y tratamiento de datos anómalos
Tema 180. Manipulación y combinación de conjunto de datos
Unidad 2.2 Análisis exploratorio de datos
Tema 190. Tablas de frecuencias
Tema 200. Análisis descriptivo de variables – Medidas de centralización y dispersión
Tema 210. Relación entre variables
Unidad 2.3 Visualización de datos
Tema 220. Visualización de datos univariantes con matplotlib
Tema 230. Visualización de datos bivariantes con matplotlib
Tema 240. Visualización de datos multivariantes con Seaborn
Módulo 3. Probabilidad
Unidad 3.1 Introducción a la probabilidad
Tema 250. Introducción a la probabilidad
Tema 260. Métodos de contar aplicados a la probabilidad
Tema 270. Probabilidad condicionada
Tema 280. Conceptos de probabilidad y su uso en la evaluación de pruebas diagnósticas y de detección
Unidad 3.2 Distribuciones de probabilidad
Tema 290. Variables aleatorias discretas
Tema 300. Variables aleatorias continuas
Tema 320. Simulación de Monte Carlo y las distribuciones muestrales
Módulo 4. Generalización de conclusiones
Unidad 4.1 Bases de la inferencia estadística
Tema 330. Distribución en el muestreo y procedimientos de estimación puntual
Tema 340. Intervalos de confianza
Tema 350. Contrastes hipótesis
Unidad 4.2 Análisis de datos categóricos
Tema 360. Pruebas de conformidad sobre una proporción
Tema 370. Comparación de dos proporciones
Tema 380. Análisis de tablas de contingencia
Unidad 4.3 Análisis de datos cuantitativos
Tema 390. Inferencia de una media poblacional
Tema 400. Contraste de dos medias poblacionales
Tema 410. Comparación de k medias
Tema 420. Test no paramétricos
Tema 430. Regresión lineal simple. Conceptos básicos y procedimiento