EVALUACIÓN FINAL

La calificación final (CF) se obtiene a partir de tres bloques: examen final (EF, 70%), caso práctico integrador (EC, 25%) y seguimiento de tutorías (T, 5%), según la fórmula CF = (EF × 0,70) + (EC × 0,25) + (T × 0,05). Para superar la asignatura es imprescindible obtener una nota igual o superior a 5 sobre 10 en CF.

Examen final (70%): Se estructura en cuatro módulos con pruebas distribuidas a lo largo del curso.

Módulo 1 — Descubriendo Python: dos exámenes presenciales sin ordenador (20% + 20%).

13 de octubre a las 9:00 aula de teoría

2 de noviembre a las 9:00 aula de teoría

Módulo 2 — Procesado inicial de datos: un examen online (20%).

13 de noviembre a las 17:00 campus virtual UMH

Módulo 3 — Probabilidad: un examen presencial sin ordenador (10%).

23 de noviembre a las 9:00 aula de teoría

Módulo 4 — Generalización de conclusiones: un examen online (30%).

19 de diciembre a las 17:00 en campus virtual umh

Caso práctico integrador (25%): Prueba presencial con ordenador (Google Colab + Python) en la que el estudiante resuelve un caso completo de análisis de datos del ámbito sanitario. Es de carácter obligatorio para los estudiantes que no superen el bloque EF; quienes obtengan una nota estrictamente superior a 5 en el EF pueden optar por no presentarse, aunque siempre tienen la opción de hacerlo para mejorar su calificación.

La prueba se realizará el día del examen final de la asignatura

12 de Enero de 2027 de 9:00 a 12:00.

Tutorías (5%): Se valora la asistencia durante el curso.